Winda Ayu Ramadhani et al., Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah (2022)

Summary

Article by Winda Ayu Ramadhani, Novica Irawati and Cecep Maulana of STMIK Royal, Kisaran, published in Building of Informatics, Technology and Science (BITS), Volume 4, No 1, Juni 2022, pages 50-59, applying the Multifactor Evaluation Process (MFEP) method to determine the eligibility of recipients of small and medium business capital loan assistance. The paper describes a revolving business capital assistance program of the Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Durian in Kecamatan Sei Balai, created during the Covid-19 pandemic to extend credit to village businesses such as brick makers, pot and ornamental plant sellers and farmers whose incomes had fallen. Because recipients had been chosen at meetings convened by the village head with records in Microsoft Office Word, the authors propose a web-based MFEP decision support system to rank applicants.

Summary drafted by a model from the document's text below and checked by script against that text before publication. It is a navigation aid, not a reading of what the document proves. Where AI is used

Cite this document

“Winda Ayu Ramadhani et al., Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah (2022).” Original at ejurnal.seminar-id.com. Archived at Pandemic Darlings, https://pandemicdarlings.com/source-documents/winda-ayu-ramadhani-et-al-penerapan-metode-multifactor-evaluation-proc-9ccf10f8f6/, SHA-256 415735ff33df676896b880cafa905456cb41f217876b00bae1d09df365f5fa90.

Full text

Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Untuk
Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman
Modal Usaha Kecil Menengah
Winda Ayu Ramadhani1,*, Novica Irawati2, Cecep Maulana3
Sistem Informasi, Manajemen Informatika, STMIK Royal, Kisaran, Indonesia
Email: 1,*windaayu030615@gmail.com, 2novicairawati11@gmail.com, 3cecep.maulana1977@gmail.com
Email Penulis Korespondensi: windaayu030615@gmail.com
Submitted: 09/04/2022; Accepted: 13/06/2022; Published: 30/06/2022
Abstrak−Dimasa Pandemi Covid-19 pemerintah membuat suatu progam bantuan modal usaha bergulir adalah salah satu rencana
progam dari Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Durian Kecamatan Sei Balai yang dibuat untuk mengatasi masalah ekonomi
dalam lingkup Desa Durian Kecamatan Sei Balai. Progam bantuan modal usaha bergulir ini berupa dana kredit dibuat untuk
meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat miskin dengan mengucurkan bantuan kredit modal untuk membantu masyarakat
desa dalam mengembangkan usaha yang sebelumnya terdampak Pandemi Covid-19 membuat usaha kecil seperti pembuat batu
bata, pot, tanaman hias dan petani mengalami penurunan pendapatan di desa tersebut, maka dari progam bantuan modal usaha
bergulir yang menjadi sasaran dari progam ini adalah usaha kecil menengah (UKM). Selama ini calon penerima dana di BUMDes
Durian masih ditentukan dengan diadakannya rapat oleh Kepala Desa dan penyimpanan data serta pengelolahan data calon
penerima masih menggunakan Microsoft Office Word yang tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif
lebih lama dalam pengambilan keputusan. Sistem lama ini kurang efektif karena tidak dapat menentukan calon penerima dana
dengan waktu singkat. Untuk itu diperlukan adanya penetapan sistem baru yang bisa digunakan untuk menentukan calon penerima
dana secara lebih mudah dan membantu pihak BUMDes dalam menetukan kelayakan calon penerima bantuan tepat sasaran. Metode
MFEP adalah teknik pendukung keputusan multi kriteria, bahwa setiap alternatif yang digunakan terdiri dari sejumlah kriteria
dengan nilai-nilai dan setiap kriteria itu sendiri memiliki bobot untuk menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut
dibandingkan dengan kriteria-kriteria lainnya. Metode ini nantinya akan mengambil keputusan dengan beberapa kriteria yang saling
bertentangan dengan alternatif dan akan menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif terbaik.
Kata Kunci: Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah; Metode MFEP; Berbasis Web
Abstract−During the Covid-19 pandemic, the government made a revolving business capital assistance program, which is one of
the program plans from the Durian Village Owned Enterprise (BUMDes) in Sei Balai District which was created to address
economic problems within the Durian Village, Sei Balai District. This revolving business capital assistance program in the form of
credit funds was created to improve the quality of life of the poor by disbursing capital credit assistance to assist rural communities
in developing businesses that were previously affected by the Covid-19 pandemic, making small businesses such as brick makers,
pots, ornamental plants and farmers experience difficulties. the decrease in income in the village, then from the revolving business
capital assistance program the targets of this program are small and medium enterprises (SMEs). So far, prospective recipients of
funds at BUMDes Durian are still determined by holding a meeting by the Village Head and data storage and data processing of
prospective recipients are still using Microsoft Office Word, which of course makes BUMDes take relatively longer time to make
decisions. This old system is less effective because it cannot determine potential recipients of funds in a short time. For this reason,
it is necessary to establish a new system that can be used to determine potential recipients of funds more easily and assist BUMDes
in determining the eligibility of prospective beneficiaries of targeted assistance. The MFEP method is a multi-criteria decision
support technique, that each alternative used consists of a number of criteria with values and each criterion itself has a weight to
describe how important these criteria are compared to other criteria. This method will later make decisions with several criteria that
conflict with the alternatives and will produce the largest value that will be selected as the best alternative.
Keyword: Eligibility of Small and Medium Enterprises Capital Loan Assistance; MFEP Method ;Web-Based

1. PENDAHULUAN
Aparat pemerintah Salah satu misi pemerintah pada saat ini yaitu untuk membangun daerah pedesaan yang dapat
dicapai melalui sebuah pemberdayaan masyarakat dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitas dan
keanekaragaman usaha yang ada, terpenuhinya sarana dan fasilitas untuk mendukung peningkatan ekonomi desa,
membangun dan memperkuat institusi yang mendukung rantai produksi dan pemasaran, serta mengoptimalkan sumber
daya manusia sebagai dasar pertumbuhan ekonomi desa.
Salah satu indikator kemajuan pembangunan suatu daerah adalah dimana pemerintah daerah dan
masyarakatnya mampu mengelola bersama sumber daya yang ada dan membentuk kerjasama antara pemerintah
daerah dengan masyarakat untuk menciptakan suatu lapangan kerja baru untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi
dalam daerah tersebut. Pihak pemerintah bertanggung jawab dalam hal peningkatan ekonomi dan sumber daya
manusia[1]
Dimasa Pandemi Covid-19 pemerintah membuat suatu progam bantuan modal usaha bergulir adalah salah satu
rencana progam dari Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) Durian Kecamatan Sei Balai yang dibuat untuk mengatasi
masalah ekonomi dalam lingkup Desa Durian Kecamatan Sei Balai. Progam bantuan modal usaha bergulir ini berupa
dana kredit dibuat untuk meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat miskin dengan mengucurkan bantuan kredit
modal untuk membantu masyarakat desa dalam mengembangkan usaha, yang menjadi sasaran dari progam ini adalah

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 50
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

usaha kecil menengah (UKM) [1] yang sebelumnya terdampak Pandemi Covid-19 membuat usaha kecil seperti
pembuat batu bata, pot, tanaman hias dan petani mengalami penurunan pendapatan di desa tersebut.
Selama ini calon penerima dana di BUMDes Durian masih ditentukan dengan diadakannya rapat oleh Kepala
Desa dan penyimpanan data serta pengelolahan data calon penerima masih menggunakan Microsoft Office Word yang
tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dalam pengambilan keputusan. Sistem
lama ini kurang efektif karena tidak dapat menentukan calon penerima dana dengan waktu singkat. Untuk itu
diperlukan adanya penetapan sistem baru yang bisa digunakan untuk menentukan calon penerima dana secara lebih
mudah.
Multifactor Evaluation Process (MFEP) adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system.
Dalam pengambilan keputusan multifaktor pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai
faktor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Dalam MFEP pertama-tama seluruh
kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai.
Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif-alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi
berkaitan dengan factor-faktor pertimbangan tersebut. Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai
tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih[2].
Penelitian lain yang terkait dengan penelitian ini yaitu penelitian yang dilakukan oleh Supiyandi DKK tahun
2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, Metode MFEP dapat digunakan dalam menentukan calon
pegawai honor pada Kelurahan Babura, Kriteria yang digunakan sebaiknya ditambahkan agar memberikan tingkat
akurasi yang baik, Bobot preferensi dapat dikembangkan sehingga memberikan akurasi dan hasil keputusan yang lebih
baik, Bobot preferensi dapat memberikan variasi hasil terhadap alternatif yang diolah[3].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Ruhmi Sulaehani tahun 2019. Berdasarkan analisa
dan pembahasan yang dilakukan, Bobot Faktor Kriteria dapat mempengaruhi Nilai dan hasil perhitungan metode
Multifactor Evaluation Process (MFEP), Berdasarkan perhitungan menggunakan SPK dengan metode MFEP
didapatkan hasil bahwa Kasidun Karim dengan nilai 0.9375 merupakan penerima Bantuan Jamban[4].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Nasrun Marpaung dan Masitah Handayani tahun
2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, hasil perhitungan dengan Metode MFEP yang dilakukan
menghasilkan nilai ranking dengan perhitungan yang cukup mudah dipahami sehingga dapat diterapkan pada sistem
pendukung keputusan. Hasil dari sistem ini hanya sebagai alternative dan tidak sebagai keputusan mutlak[5].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Wirza Pratama Agatmadja dan Surya
Darma Nasution tahun 2020. Berdasarkan analisa dan pembahasan yang dilakukan, Metode Multifactor Evaluation
Process (MFEP) dapat ditentukan urutan prioritas dalam perhitungan multikriteria, Penerapan kriteria kedisiplinan,
kerajinan, etika dan penilaian pejabat dapat membantu dalam pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri
(PPNPN) terbaik pada kantor imigrasi kelas I polonia, Sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode
Multifactor Evaluation Process (MFEP), maka kantor imigrasi kelas I polonia dapat memperoleh alternatif yang tepat
dalam menentukan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) terbaik[6].
Penelitian selanjutnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh Muhammad Iqbal tahun 2022. Berdasarkan analisa
dan pembahasan yang dilakukan, hasil pengujian sistem menggunakan algoritma MFEP dari data sampel diperoleh
hasil ektrakulikuler Paduan Suara terdapat tiga orang dan lainnya Pramuka, Palang Merah Remaja. Sistem Pendukung
Keputusan ini merupakan keputusan dalam bentuk rekomendasi dan tidak bersifat mutlak[7].
Pada penelitian ini, akan di buat suatu alat bantu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi
Factor Evaluation Proces (MFEP) yang dapat membantu pegawai dan Staff BUMDes Durian dalam penentuan
penerima bantuan pinjaman. Berdasarkan kegunaannya, akan dikembangkan dengan bahasa pemrograman berbasis
Web sehingga pegawai dapat mudah menentukan calon penerima dana. Metode Multi Factor Evaluation Proces
(MFEP) dalam hal pembobotan kriteria sehingga dapat berguna dalam hal perbandingan metode untuk mendapatkan
perangkingan yang lebih efektif dalam calon penerima dana Di BUMDes Durian.
Dengan adanya sistem pendukung keputusan dapat Menentuan kelayakan calon penerima bantuan dengan
cepat dan tepat sasaran. Metode MFEP adalah teknik pendukung keputusan multi kriteria, bahwa setiap alternatif yang
digunakan terdiri dari sejumlah kriteria dengan nilai-nilai dan setiap kriteria itu sendiri memiliki bobot untuk
menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria-kriteria lainnya.

2. METODELOGI PENELITIAN
2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka kerja adalah suatu susunan konseptual dasar yang digunakan untuk memecahkan atau menangani suatu
masalah kompleks[8]. Adapun kerangka kerja dari penelitian ini adalah:

Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 51
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

Berdasarkan Gambar 1. kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan diatas, maka dapat diuraikan pada
masing – masing tahap dalam penelitian adalah :
a. Identifikasi Masalah
Masalah yang di identifikasi dalam penelitian ini yaitu calon penerima dana di BUMDes Durian masih ditentukan
dengan diadakannya rapat oleh Kepala Desa dan penyimpanan data serta pengelolahan data calon penerima masih
menggunakan Microsoft Office Word yang tentunya membuat pihak BUMDes membutuhkan waktu yang relatif
lebih lama dalam pengambilan keputusan Masalah dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana
mengimplementsikan metode MFEP pada sistem pendukung keputusan dalam mengambil keputusan Menentukan
Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di BUMDes Durian.
b. Studi Literatur
Pada tahap ini peneliti mempelajari beberapa literatur-literatur yang akan digunakan seperti buku-buku referensi,
jurnal-jurnal dan hasil penelitian sejenis sebelumnya yang pernah dilakukan oleh orang lain. Literatur tersebut
berupa berbagai teori, teknik, metode, temuan-temuan lainnya yang pernah digunakan oleh orang lain dalam
mengatasi permasalahan yang terjadi.
c. Pengumpulan Data
Pada penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan cara pengumpulan data primer dan data sekunder. Teknik
pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan penelusuran kepustakaan. Teknik
pengumpulan data ini merupakan langkah yang paling strategis dalam penelitian, karena tujuan utama dari
penelitian adalah mendapatkan data. Data yang akan dikumpulkan pada penelitian ini adalah berupa data-data
peminjam di BUMDes Durian.
d. Pendekatan Metode MFEP
Berdasarkan data yang diperoleh diketahui bahwa pendekatan metode yang dilakukan adalah kuantitatif yaitu
menghitung data menggunakan perhitungan MFEP Method.
e. Perancangan sistem
Dalam perancangan sistem ini hal-hal yang akan dilakukan adalah :
1. Perancangan model
Model merupakan gambaran dari solusi yang akan dihasilkan, sehingga dari model yang dapat diketahui dan
digambarkan hasil yang akan diperoleh dari proses yang dilakukan nantinya. Perancangan model berorientasi
objek menggunakan UML antara lain : use case diagram, class diagram, sequence diagramdan activity diagram.
2. Perancangan input
Pada perancangan sistem input dirancang agar dapat mempercepat dan mempermudah dalam penginputan data
alternatif yaitu Data peminjam untuk Menentukan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil
Menengah dari BUMDes Durian.
3. Perancangan Output
Output yang dihasilkan dari perancangan sistem berupa teknologi informasi secara optimal akan memberikan
manfaat yang besar dalam memberikan keputusan Menentukan Penerimaan Bantuan Pinjaman Modal Usaha
Kecil Menengah yang di lakukan oleh BUMDes Durian.
f. Pengujian sistem
Tahap pengujian sistem dilakukan untuk melihat sejauh mana sistem ini mampu memecahkan permasalahan.
Setelah membuat desain sistem maka sistem terlebih dahulu di uji coba untuk mengetahui apakah sistem
pendukung keputusan yang dirancang sudah sesuai dengan perhitungan metode yang dipakai dan uji coba sistem
juga dilakukan untuk mengetahui kesalahan yang terjadi pada sistem dimulai dengan melakukan input data
kedalam aplikasi dengan menggunakan black box. Hasil yang didapat apakah sudah sesuai dengan hasil yang ingin
dicapai.
g. Implementasi sistem
Pada tahapan ini untuk membuat atau menerapkan hasil dari perancangan yang telah dibuat. Dimana
didalamnya termasuk tahap pengkodean program, menerjemahkan data atau memecahkan permasalahan yang
telah dirancang ke dalam bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
2.2 Pengertian Bantuan Sosial, Modal dan UMKM
2.2.1 Pengertian Bantuan Sosial
Bantuan sosial yang biasa disebut Bansos merupakan program pemerintah yang dibebankan oleh Anggaran
Pendapatan dan Belanja Daerah. Menurut ketentuan umum Pasal 15 Peraturan Pemerintah tentang Pemberian Hibah
dan Bantuan Sosial dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Menteri Dalam Negeri Nomor 32 Tahun 2011,
pengertian Bantuan Sosial mengacu pada ketentuan perseorangan, keluarga dan kelompok masyarakat yang sifat nya
tidak berkelanjutan dan selektif untuk mencegah potensi risiko sosial[9].
2.2.2 Pengertian Modal
Modal merupakan hal penting bagi usaha. Modal mutlak diperlukan untuk melakukan kegiatan usaha sehingga usaha
bisa berjalan dengan baik. Modal dapat diartikan sebagai sejumlah uang yang digunakan untuk mejalankan kegiatan
bisnis. Namun, modal usaha tidak harus selalu berupa uang, dapat juga berupa barang atau fasilitas usaha lainnya.[10]

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 52
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

2.2.3 Pengertian UMKM
Usaha mikro adalah suatu kegiatan ekonomi masyarakat yang bersekala kecil dan bersifat tradisional dalam bentuk
pembuatannya. Sedangkan usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) secara istilah merujuk pada usaha kecil yang
di kerjakan oleh masyarakat yang bukan merupakan koprasi. Sedangkan secara umum usaha UMKM yaitu usaha yang
di kelola dan dimiliki oleh perseorangan yang produktif atau badan usaha yang merujuk pada usaha ekonomi yang
produktif dengan keriteria yang sudah ditetapkan oleh undang-undang nomer 20 tahun 2018[11].
2.3 Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP)
Multi Factor Evaluation Process (MFEP) metode pengambilan keputusan yang tepat ketika seorang individu,
kelompok, atau organisasi menghadapi sejumlah faktor dalam pengambilan keputusan. Dengan MFEP, pembuat
keputusan memberikan weighting system dari setiap faktor. Bobot berkisar dari 0 sampai 1. Kemudian, untuk setiap
alternatif, semua faktor dievaluasi. Bobot faktor dikalikan dengan masing-masing evaluasi faktor alternatif yang
diberikan dan dijumlahkan. Alternatif dengan keseluruhan nilai tertinggi yang akan dipilih.[12]
Dibawah ini merupakan langkah-langkah proses perhitungan menggunakan metode MFEP, yaitu:[13]
a. Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (∑ pembobotan = 1).
b. Mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang
akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan adalah nilai objektif, yaitu sudah
pasti yaitu factor evaluation yang nilainya antara 0 -1.
c. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara factor weight dan
factor evaluation dengan serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil
evaluasi.
Adapun rumus dari MFEP dapat dilihat pada rumus (1) yaitu [14]:
∑ WE = ∑(FW x E) (1)
Keterangan :
WE = Weighted Evaluation
FW = Factor Weight
E = Evaluation
Dalam keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subyektif dan intuitif menimbang berbagai faktor
yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara
strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti Multifactor Evaluation Process . Dalam
Multifactor Evaluation Process pertama-tama seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan
pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama dilakukan terhadap alternatif-
alternatif yang akan dipilih, yang kemudian dapat dievaluasi berkaitan dengan factor-faktor pertimbangan tersebut.
Jumlah dari masing-masing bobot kriteria (w) harus samadengan 1 dan mempunyai range nilai evaluasi kriteria (e) 1-
9.[15]
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Penetapan Alternatif dan Kriteria
Berdasarkan hasil dari pengumpulan data daftar nama-nama peminjam di BUMDes Durian dan kajian penelitian
sebelumnya maka diperoleh suatu cara untuk membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan
penerima bantuan pinjaman modal usaha kecil menengah di BUMDes Durian. Kemudian data daftar nama nama
peminjam yang diterima akan diolah untuk menggunakan metode MFEP. Sampel pada penelitian ini sebanyak 25
daftar nama nama peminjam di BUMDes Durian. Terdapat 5 Kriteria yang diperlukan untuk menentukan Penerima
Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah di BUMDes Durian yaitu Pendapatan, Tanggungan anak sekolah,
Lama usaha, Aset yang dimiliki, Kelengkapan berkas. Dari masing-masing kriteria tersebut, maka akan ditentukan
rumus mencari nilai kriteria :
Tabel 1. Nilai Bobot
Definisi Nilai
Sangat Tidak Penting 1
Tidak Penting 2
Ragu- ragu 3
Penting 4
Sangat Penting 5
Pembobotan kelengkapan berkas, pendapatan, tanggungan anak sekolah, lama usaha, dan asset yang dimiliki
telah disetujui oleh admin BUMDes Durian Kecamatan Sei Balai. Berikut adalah tabel 2 pembobotan kriteria :

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 53
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

Tabel 2. Pembobotan Kriteria Pendapatan
Kriteria Skala Nilai
> Rp. 6.000.000,- 1
Rp. 4.100.000 – Rp.5.000.000,- 2
Pendapatan Rp. 3.100.000 – Rp. 4.000.000,- 3
Rp. 2000.000 – Rp. 3.000.000,- 4
< Rp. 1.900.000.- 5

Tabel 3. Pembobotan Kriteria Tanggungan
Kriteria Skala Nilai
1 5
2 4
Tanggungan 3 3
4 2
5 1
Tabel 4. Pembobotan Kriteria Lama Usaha
Kriteria Skala Nilai
1 Tahun 1
2 Tahun 2
Lama Usaha 3 Tahun 3
4 Tahun 4
5 Tahun 5
Tabel 5. Pembobotan Kriteria Aset
Kriteria Skala Nilai
Tidak Ada 1
Kendaraan Roda 2 2
Aset Rumah, Kendaraan Roda 2 3
Rumah, Kendaraan Roda 2, Tanah 4
Rumah, Kendaraan Roda 2, Tanah dll 5

Tabel 6. Pembobotan KriteriaKelengkapan Berkas
Kriteria Skala Nilai
Tidak Lengkap 1
Kelengkapan Kurang Lengkap 2
Berkas Lengkap 3
Berikut adalah data daftar peminjam di BUMDes Durian yang menjadi alternatif pada penelitian ini :
Tabel 7. Data Alternatif
No Nama Alamat
1 Suherianto Desa Durian Dusun Pahlawan
2 Alfian Desa Durian Dusun Pahlawan
3 Bethari Sridevi Desa Durian Dusun Pelita
4 Patar Sirait Desa Durian Dusun Merdeka
5 Davip Marpaung Desa Durian Dusun Merdeka
6 Koko Andhika Desa Durian Dusun Pahlawan
7 M.Andri Syahputra Desa Durian Dusun Melati
8 M.Nurdin Hsbn Desa Durian Dusun Cendana
9 Miswagianto Desa Durian Dusun Cendana
10 Nuraini Desa Durian Dusun Cendana
11 Uci Lusiana Desa Durian Dusun Mawar
12 Sugianto Desa Durian Dusun Mawar
13 Farida Desa Durian Dusun Sudirman
14 Kaliopas Desa Durian Dusun Martoba
15 Rasmi Desa Durian Dusun Cemerlang
16 Aisyah Desa Durian Dusun Cemerlang
17 Risma Uli Siahaan Desa Durian Dusun Martoba
18 Musa Desa Durian Dusun Mengkudu

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 54
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

19 Gindo Simamora Desa Durian Dusun Martoba
20 Guntur Butar-Butar Desa Durian Dusun Martoba
21 Susilawati Desa Durian Dusun Cemerlang
22 Vera Savitri Desa Durian Dusun Cemerlang
23 Ojak Sitorus Desa Durian Dusun Martoba
24 Nuri Susanti Desa Durian Dusun Mawar
25 Rahmadaniah Desa Durian Dusun Mengkudu
Setelah mengetahui data Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah, selanjutnya memberi
bobot kriteria untuk masing-masing data Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah. Berikut adalah
tabel 8. bobot kriteria setiap Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah :
Tabel 8. Bobot Kriteria Setiap Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah

No Kriteria
Nama Peminjam
C1 C2 C3 C4 C5
1 Suherianto 5 2 2 3 2
2 Alfian 4 1 4 3 2
3 Bethari Sridevi 4 2 4 1 1
4 Patar Sirait 3 2 2 3 2
5 Davip Marpaung 1 2 5 3 2
6 Koko Andhika 4 3 4 1 2
7 M.Andri Syahputra 3 3 5 3 2
8 M.Nurdin Hsbn 5 5 5 4 3
9 Miswagianto 5 1 3 3 3
10 Nuraini 1 2 2 2 3
11 Uci Lusiana 5 4 1 4 3
12 Sugianto 5 5 4 4 3
13 Farida 1 3 2 2 3
14 Kaliopas 5 1 5 3 3
15 Rasmi 3 5 1 2 3
16 Aisyah 1 1 1 3 3
17 Risma Uli Siahaan 3 3 5 3 3
18 Musa 5 5 4 3 3
19 Gindo Simamora 3 5 3 2 3
20 Guntur Butar-Butar 1 5 5 3 3
21 Susilawati 5 4 2 3 3
22 Vera Savitri 2 3 4 4 1
23 Ojak Sitorus 2 5 2 3 1
24 Nuri Susanti 1 3 1 3 1
25 Rahmadaniah 3 4 3 3 1
3.2 Penerapan Metode MFEP
Berdasarkan tabel diatas, Penentuan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan 1 (Σ
pembobotan = 1), yaitu factor weight. Faktor dan bobot dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Faktor dan Pembobotan
No Faktor Bobot
1 C1 4
2 C2 3
3 C3 4
4 C4 3
5 C5 3
Total (∑ 𝑊𝑗) 17
4
WC1= = 0,2353
17
3
WC2= = 0,1765
17
4
WC3= = 0,2353
17
3
WC4= = 0,1765
17

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 55
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

3
WC5= = 0,1765
17

Berdasarkan data diatas, diperoleh perbaikan nilai bobot dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Faktor dan Pembobotan
No Faktor Bobot(w)
1 C1 0.2353
2 C2 0.1765
3 C3 0.2353
4 C4 0.1765
5 C5 0.1762
Total (∑ 𝑊𝑗) 1

Berdasarkan data diatas, Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot
antara factor weight dan factor evaluation dengan serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluation untuk
memperoleh total hasil evaluasi. Berdasarkan nilai evaluasi setiap Pihak Peminjaman per kriteria sebagai berikut :
a. A1: ( 0,2353*5) + ( 0,1765*2) + ( 0,2353*2) + ( 0,1765*3) + ( 0,1765*2) = 2,882
b. A2: ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,941
c. A3: ( 0,2353*4) + (0,1765*2) + ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + (0,1765*1) = 2,765
d. A4: ( 0,2353*3) + (0,1765*2) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,412
e. A5: ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 2,647
f. A6: ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + ( 0,2353*4) + (0,1765*1) + (0,1765*2) = 2,941
g. A7: ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*2) = 3,294
h. A8: ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 4,471
i. A9: ( 0,2353*5) + (0,1765*1) + ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,118
j. A10: ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + ( 0,2353*2) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 1,941
k. A11 : ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + ( 0,2353*1) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 3,353
l. A12 : ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*4) + (0,1765*4) + (0,1765*3) = 4,235
m. A13 : ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + ( 0,2353*2) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 2,118
n. A14 : ( 0,2353*5) + (0,1765*1) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,588
o. A15 : ( 0,2353*3) + (0,1765*5) + ( 0,2353*1) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 2,706
p. A16 : ( 0,2353*1) + (0,1765*1) + ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 1,706
q. A17 : ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,471
r. A18 : ( 0,2353*5) + (0,1765*5) + ( 0,2353*4) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 4,059
s. A19 : ( 0,2353*3) + (0,1765*5) + ( 0,2353*3) + (0,1765*2) + (0,1765*3) = 3,176
t. A20 : ( 0,2353*1) + (0,1765*5) + ( 0,2353*5) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,353
u. A21 : ( 0,2353*5) + (0,1765*4) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*3) = 3,412
v. A22 : ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + ( 0,2353*4) + (0,1765*4) + (0,1765*1) = 2,824
w. A23 : ( 0,2353*2) + (0,1765*5) + ( 0,2353*2) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 2,529
x. A24 : ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + ( 0,2353*1) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 1,706
y. A25 : ( 0,2353*3) + (0,1765*4) + ( 0,2353*3) + (0,1765*3) + (0,1765*1) = 2,824
Dari hasil perhitungan weight evaluation diatas maka didapatkan hasil perangkingan sebagai berikut:
Tabel 11. Total Evaluasi dan Peranking
Nama Peminjam Prefensi Rangking
Suherianto 2.882 14
Alfian 2.941 13
Bethari Sridevi 2.765 17
Patar Sirait 2.412 21
Davip Marpaung 2.647 19
Koko Andhika 2.941 12
M.Andri Syahputra 3.294 9
M.Nurdin Hsbn 4.471 1
Miswagianto 3.118 11
Nuraini 1.941 23
Uci Lusiana 3.353 7
Sugianto 4.235 2
Farida 2.118 22
Kaliopas 3.588 4
Rasmi 2.706 18

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 56
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

Aisyah 1.706 25
Risma Uli Siahaan 3.471 5
Musa 4.059 3
Gindo Simamora 3.176 10
Guntur Butar-Butar 3.353 8
Susilawati 3.412 6
Vera Savitri 2.824 15
Ojak Sitorus 2.529 20
Nuri Susanti 1.706 24
Rahmadaniah 2.824 16
Adapun dapat diperoleh dari perhitungan evaluasi Pihak Masyarakat Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha
Kecil Menengah di atas maka keputusan untuk pemilihan dari Pihak Masyarakat yaitu dipilih dari nilai tertinggi, maka
yang layak direkomendasikan sebagai Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah.
3.3 Implementasi Program
a. Form Login
Pada form login ini user harus memasukkan nama dan password terlebih dahulu, kemudian klik tombol login
yaitu pada gambar 2.

Gambar 2. Form Login
b. Form Menu Utama
Form menu utama ini berisikan menu-menu dan sub menu yang terdapat pada sistem admin yang telah
dirancang sebelumnya, user dapat memilih menu-menu yang disediakan oleh sistem yang telah dibuat yaitu pada
gambar 3.

Gambar 3. Form Menu Utama
c. Form Data Kriteria
Form data Kriteria merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data Kriteria.

Gambar 4. Form Data Kriteria

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 57
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

d. Form Input Data Kriteria
Form input data Kriteria merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data Kriteria .

Gambar 5. Form Input Data Kriteria
e. Form Data Alternatif
Form data alternatif merupakan penginputan, pengeditan, pembatalan dan penghapusan data alternatif.

Gambar 6. Form Data Alternatif
f. Form Input Data Alternatif
Form input data alternatif merupakan pengeditan data alternatif

Gambar 7. Form Input Data Alternatif
g. Form Perhitungan Metode MFEP
Form perhitungan MFEP merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif.

Gambar 8. Form Perhitungan Metode MFEP

Copyright © 2022 Winda Ayu Ramadhani, Page 58
BITS is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 1, Juni 2022 Page: 50−59
ISSN 2684-8910 (media cetak)
ISSN 2685-3310 (media online)
DOI 10.47065/bits.v4i1.1490

h. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP
Form hasil perhitungan Metode MFEP merupakan tampilan hasil dari nilai krteria dan alternatif.

Gambar 9. Form Hasil Perhitungan Metode MFEP
Pada gambar diatas bahwasannya setelah melalui semua tahap perhitungan maka didapatkan hasil dari
perhitungan yang hasilnya mendekati perhitungan manual yang dilakukan BUMDes Durian Kecamatan Sei Balai.

4. KESIMPULAN
Penerapan metode MFEP Untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Pinjaman Modal Usaha Kecil Menengah
di BUMDes Durian memberikan kemudahan dalam menyelesaikan masalah Penerima Bantuan Pinjaman Modal
Usaha Kecil Menengah pada BUMDes Durian Kecamatan Sei Balai berdasarkan kriteria-kriteria yang ada dengan
mudah dan cepat diperoleh sesuai dengan hasil yang diharapkan oleh BUMDes Durian. Berdasarkan perhitungan
menggunakan sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode MFEP didapat hasil bahwa M.Nurdin Hsbn
dengan nilai 4.471 Layak menerima bantuan pinjaman modal usaha kecil menengah di BUMDES Durian.

REFERANCES
[1] L. S. Pangestu, Y. Ardian, and W. Kuswinardi, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Pinjaman
Modal Usaha Kecil Menengah Dengan Metode Smart,” RAINSTEK J. Terap. Sains Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 55–62, 2019,
doi: 10.21067/jtst.v1i1.3114.
[2] P. Bantuan, P. Pada, and K. Tani, “1 , 2* , 3,” vol. 2, no. 1, pp. 31–38, 2022.
[3] S.- Supiyandi, A. P. U. Siahaan, and A. Alfiandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Honorer Kelurahan
Babura dengan Metode MFEP,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 567, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2107.
[4] R. Sulaehani, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan
Jamban Keluarga Pada Kantor Desa Dulomo tentang Strategi Nasional Sanitasi Total Berbasis Masyarakat , jamban
menggunakan penilaian secara subjektif . Penila,” Tecnoscienza, vol. 3, no. 2, pp. 161–176, 2019.
[5] N. Marpaung and M. Handayani, “Penentuan Pangan Layak Konsumsi Di Masa Pandemi Covid-19 Dengan Sistem
Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Mfep,” Prosiding-Seminar Nas. Teknol. Inf. Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp.
231–238, 2020, [Online]. Available: https://covid19.go.id/.
[6] M. W. P. Agatmadja and S. D. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri
(PPNPN) Terbaik Pada Kantor Imigrasi Kelas I Polonia Medan Menerapkan Metode Multifactor Evaluation Process
(MFEP),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 3, p. 382, 2020, doi: 10.30865/jurikom.v7i3.2171.
[7] M. Iqbal and S. Informasi, “Metode mfep dalam meningkatkan kualitas penentuan rekomendasi ekstrakurikuler,” vol. 2, no.
1, pp. 1–6, 2022.
[8] F. T. Waruwu and R. K. Hondro, “Penerapan Algoritma Horspool pada Aplikasi Katalog Buku Perpustakaan,” Pros. Semin.
Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 881, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.95.
[9] W. Lidysari, H. S. Tambunan, and H. Qurniawan, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan
Sosial Pemko Dengan Algoritma C4.5 (Kasus Kantor Kelurahan Martoba),” Kesatria J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer dan
Manajemen), vol. 3, no. 1, pp. 53–61, 2022, doi: 10.30645/kesatria.v3i1.97.
[10] E. Sirait and A. A. D. Setyoningrum, “Pengaruh Modal Usaha dan Pendidikan Kewirausahaan Terhadap Motivasi
Berwirausaha Mahasiswa Kemaritiman di Masa Pandemi Covid-19,” Intelektiva, vol. 3, no. 5, pp. 87–98, 2022.
[11] K. Karimah, R. Muhtadi, and K. Kamali, “Strategi Penanggulangan Pengangguran Melalui Peran Usaha Kecil Menengah
(Ukm) Genting,” Ar-Ribhu J. Manaj. dan Keuang. Syariah, vol. 2, no. 1, pp. 107–131, 2021, doi: 10.55210/arribhu.v2i1.550.
[12] A. Djunaedi, A. Subiyakto, and E. Fetrina, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI
(Studi Kasus : PT . PLN (Persero Distribusi Jakarta Raya Area Pondok Gede)),” J. Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 37–44, 2017.
[13] S. A. Impianti, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI PADA SMP NEGERI 34 SAMARINDA
MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS ( MFEP ).”
[14] I. S. Harumy, T.H.F., “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Jabatan Manager,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed.
2016, pp. 6–7, 2016.
[15] R. Rumahorbo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada Asosiasi Tenaga Ahli Konstruksi Nasional
Sumut,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 6, no. 3, pp. 321–325, 2019, [Online]. Available: https://ejurnal.stmik-
budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/1344.

File and source

File: ramadhani-2022-penerapan-metode-multifactor-evaluation-process-mfep-untuk-menentukan-kelay.pdf
Size: 547,145 bytes
SHA-256: 415735ff33df676896b880cafa905456cb41f217876b00bae1d09df365f5fa90
Our copy: ramadhani-2022-penerapan-metode-multifactor-evaluation-process-mfep-untuk-menentukan-kelay.pdf
Original: ejurnal.seminar-id.com